26 Introducción
Hasta aquí, hemos aprendido a usar las herramientas para importar tus datos en R, ordenarlos de una manera conveniente para el análisis, y luego interpretarlos a través de su transformación, visualización y modelado. Sin embargo, no importa lo bien que esté hecho tu análisis si no puedes explicarlo de manera sencilla a otros: es decir, que es necesario comunicar tus resultados.
La comunicación de resultados es el tema de los siguientes cuatro capítulos.
En [el capítulo: R Markdown], aprenderás sobre dicho paquete, el cual es una herramienta para integrar texto, código y resultados. Puedes usarlo en modo notebook, es decir, en un entorno interactivo de ejecución de código para la comunicación de analista-a-analista, y en modo reporte para la comunicación de analista-a-tomadores-de-decisión. Gracias al potencial de los formatos de R Markdown, incluso puedes usar el mismo documento para ambos propósitos.
En [el capítulo: Gráficos para la comunicación], aprenderás cómo convertir tus gráficos exploratorios en gráficos explicativos, los cuales ayudarán a quien ve tu análisis por primera vez a comprender de qué se trata de manera fácil y sencilla.
En [el capítulo: Formatos de R Markdown], aprenderás un poco sobre la gran variedad de salidas que puedes generar usando la librería R Markdown, incluyendo dashboards (tableros de control), sitios web, y libros.
Terminaremos con [el flujo de trabajo de R Markdown], donde aprenderás sobre “analysis notebook”, en otras palabras, aprenderás sobre el modo notebook para realizar el análisis y registrar sistemáticamente tus logros y fallas para que puedas aprender de ellos.
Desafortunadamente, estos capítulos se enfocan principalmente en la parte técnica de la comunicación, y no en los verdaderos grandes problemas de comunicar tus pensamientos a otras personas. Sin embargo, existe una gran cantidad de excelentes libros que abordan esta problemática, cuyas referencias estarán disponibles al final de cada capítulo.