2  Introducción

El objetivo de la primera parte de este libro es introducirte en las herramientas básicas de exploración de datos de la manera más veloz posible. La exploración de datos es el arte de mirar tus datos, generar hipótesis rápidamente, testearlas con celeridad y luego repetir el proceso de manera iterativa. El objetivo de la exploración de datos es generar muchos hallazgos prometedores que luego puedas retomar para explorarlos en mayor profundidad.

En esta parte del libro aprenderás algunas herramientas útiles que tienen un beneficio inmediato:

Si bien el modelamiento es un aspecto importante del proceso exploratorio, aún no tienes las habilidades para aprenderlo con efectividad o aplicarlo. Volveremos sobre este tema en el capítulo introductorio de Modelos, una vez que ya tengas las herramientas de manejo de datos y programación.

Entre estos tres capítulos que enseñan las herramientas de exploración de datos hay otros tres capítulos que se enfocan en el flujo de trabajo en R. En [flujo de trabajo: conocimientos básicos], [flujo de trabajo: Scripts] y [flujo de trabajo: proyectos] aprenderás buenas prácticas para escribir y organizar tu código en R. Estas prácticas te prepararán para el éxito a largo plazo, en términos de que te entregan las herramientas necesarias para organizarte cuando abordes proyectos reales.