R Para Ciencia de Datos
Bienvenida
Este es el sitio web de la versión en español de “R for Data Science”, de Hadley Wickham y Garrett Grolemund. Este texto te enseñará cómo hacer ciencia de datos con R: aprenderás a importar datos, llevarlos a la estructura más conveniente, transformarlos, visualizarlos y modelarlos. Así podrás poner en pŕactica las habilidades necesarias para hacer ciencia de datos. Tal como los químicos aprenden a limpiar tubos de ensayo y ordenar un laboratorio, aprenderás a limpiar datos y crear gráficos— junto a muchas otras habilidades que permiten que la ciencia de datos tenga lugar. En este libro encontrarás las mejores prácticas para desarrollar dichas tareas usando R. También aprenderás a usar la gramática de gráficos, programación letrada e investigación reproducible para ahorrar tiempo. Además, aprenderás a manejar recursos cognitivos para facilitar el hacer descubrimientos al momento de manipular, visualizar y explorar datos.
Sobre la traducción
La traducción de “R para Ciencia de Datos” es un proyecto colaborativo de la comunidad de R de Latinoamérica, que tiene por objetivo hacer R más accesible en la región.
En la traducción del libro participaron las siguientes personas (en orden alfabético): Marcela Alfaro, Mónica Alonso, Fernando Álvarez, Zulemma Bazurto, Yanina Bellini, Juliana Benítez, María Paula Caldas, Elio Campitelli, Florencia D’Andrea, Rocío Espada, Joshua Kunst, Patricia Loto, Pamela Matías, Lina Moreno, Paola Prieto, Riva Quiroga, Lucía Rodríguez, Mauricio “Pachá” Vargas, Daniela Vázquez, Melina Vidoni, Roxana N. Villafañe. ¡Muchas gracias por su trabajo! La administración del repositorio con la traducción ha estado cargo de Mauricio “Pachá” Vargas. La coordinación general y la edición, a cargo de Riva Quiroga.
Agradecemos a todas las personas que han ayudado revisando las traducciones y haciendo sugerencias de mejora. Puedes revisar la documentación del proyecto para ver los créditos de participación. Gracias también a Marcela Alfaro por el tuit que hizo visible la necesidad de la versión en español, y a Laura Ación y Edgar Ruiz, que pusieron en contacto a las personas del equipo.
Este proyecto no solo implica la traducción del texto, sino también de los sets de datos que se utilizan a lo largo de él. Para ello, se creó el paquete datos, que contiene las versiones traducidas de estos. Puedes revisar su documentación acá. El paquete fue desarrollado por Edgar Ruiz, Riva Quiroga, Mauricio “Pachá” Vargas y Mauro Lepore. Para su creación se utilizaron funciones del paquete datalang de Edgar Ruiz y las sabias sugerencias de Hadley Wickham.
Si quieres conocer más sobre los principios que han orientado nuestro trabajo puedes leer la documentación del proyecto. Para estar al tanto de novedades sobre el paquete {datos} y nuevas iniciativas del equipo, sigue nuestra cuenta en Twitter.
Sobre la versión original en inglés
Puedes consultar la versión original del libro en r4ds.had.co.nz/. Existe una edición impresa, que fue publicada por O’Reilly en enero de 2017. Puedes adquirir una copia en Amazon.
(El libro “R for Data Science” primero se llamó “Data Science with R” en “Hands-On Programming with R”)
Esta obra se distribuye bajo los términos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribución-No Comercial-Sin Derivados 4.0 vigente en los Estados Unidos de América.